La inteligencia artificial en la agricultura: ¿Qué es y qué beneficios trae? 2022-04-20 12:25:52

Estima-se que até 2050, segundo a ONU (2022), a população mundial chegará a 9,7 bilhões de pessoas. Nesse sentido, para garantir a segurança alimentaria, podemos aproveitar o desenvolvimento de tecnologias aplicáveis ​​à agricultura, como a inteligência artificial.

Se você quer saber como a inteligência artificial pode facilitar a tomada de decisões dos agricultores, ajudando-os a cultivar com eficiência e dando espaço para contribuir com o reflorestamento, continue lendo.

 

O que é inteligência artificial?

Em palavras simples, a inteligência artificial (IA) é um conjunto de software e hardware projetado para interpretar dados e realizar atividades que os humanos normalmente fariam. Com essa tecnologia, é possível simular a inteligência humana em máquinas programadas para pensar como pessoas e imitar suas ações. Entre as habilidades que podem desenvolver estão o raciocínio, o aprendizado, a criatividade e a capacidade de planejar.

En la actualidad contamos con información de muchos tipos para poder tomar decisiones. Sin embargo, el cerebro humano no está preparado para poder procesarla y establecer modelos que nos puedan dar acceso a la información oculta y a los insights que nos permitan optimizar los recursos y mejorar la experiencia del consumidor. Asimismo, en caso desee hacerlo, le tomará más tiempo, esfuerzos y será más sencillo que se equivoque.

En ese sentido, gracias al Machine Learning, una de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial, es posible que las máquinas aprendan de la experiencia y se ajusten a los nuevos inputs. De esta forma, nos ayudan a predecir las acciones de las personas y el comportamiento futuro de las variables que estemos analizando. Lo increíble de esta herramienta es que no es solo aplicable en el campo de la programación, sino que también en áreas como las finanzas, la medicina, el transporte, la producción e inclusive la agricultura.

 

Aplicações da inteligência artificial na agricultura 

No caso específico da agricultura, existem alguns fatores críticos que determinam a qualidade e a otimização de custos das plantações. Entre esses elementos estão o clima, níveis de altitude, luz solar, características do solo, entre outros. Diante de tantos tipos de dados, obter informações para poder tomar decisões que nos permitam maximizar o sucesso das colheitas é muito complicado. Quantos mais dados forem analisados, mais precisos serão os resultados, mas matematicamente torna-se uma situação mais difícil de resolver.

No entanto, para a inteligência artificial isso não é um problema. Graças à capacidade analítica que as máquinas desenvolvem, é possível prever quais fatores devem ser modificados para serem mais eficientes. Ressalta-se que, embora esses sistemas possam nos fornecer informações sobre as variáveis, ainda é necessário que os agricultores possam decidir qual é a melhor opção a seguir.

As aplicações específicas da IA ​​incluem o desenvolvimento de robôs especializados na execução de tarefas agrícolas básicas, como controle de ervas daninhas, pulverização, plantio e colheita de alimentos. Da mesma forma, estão sendo criados modelos para prever o impacto de variáveis ​​climáticas e ambientais na produtividade das colheitas (Ministério da Agricultura da Colômbia, 2019). Outra invenção que está revolucionando o setor é o uso de drones para capturar dados que nos ajudam a medir a saúde da vegetação, por meio de imagens de satélite. Graças ao Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), podemos quantificar a quantidade de clorofila e determinar a fertilidade do solo (Observatório de Alimentos Agrários e Florestais, sf.).

 

Vantagens da Inteligência artificial na agricultura  

Embora uma das principais desvantagens da inteligência artificial seja que ela é considerada uma tecnologia cara e que leva tempo para ser desenvolvida, a longo prazo ela traz muitos benefícios. Os mais destacados são mencionados abaixo:

1. O uso da inteligência artificial permite cultivar alimentos de melhor qualidade: Devido à divulgação das informações nutricionais dos alimentos, os consumidores passaram a ter mais consciência do que comem e, por isso, estão exigindo produtos mais naturais e nutritivos. Graças à inteligência artificial e às tecnologias desenvolvidas, o uso de fertilizantes é reduzido e os frutos tornam-se mais resistentes a pragas ao contrastar as informações de rendimento das colheitas anteriores.

2. A inteligência artificial ajuda a otimizar o uso de seus recursos: Conhecendo a combinação de recursos que permite obter colheitas de qualidade, você economiza tempo, dinheiro e água. Por exemplo, como você tem informações sobre o monitoramento de solos e das condições de cultivo, você pode organizar melhor a sua carga de trabalho e ser mais eficiente com as suas despesas. Desta forma, você pode obter processos de produção mais inteligentes desde a fertilização, semeadura e colheita.

3. O uso da inteligência artificial nos ajuda a ser mais responsáveis ​​com o meio ambiente: além de reduzir o uso de agrotóxicos, prejudiciais à saúde do solo, e produzir alimentos de forma mais orgânica, a IA nos ajuda a liberar terras férteis para reflorestamento. Como mencionado acima, ainda temos o desafio de conseguir produzir mais alimentos para poder abastecer as gerações futuras, ao mesmo tempo em que devemos limitar a área de cultivos. Graças à inteligência artificial, podemos usar os recursos de forma mais eficiente e alocar mais terras para reflorestar florestas e selvas.

 

Inteligência Artificial na Agricultura: Caso Jhon Deere

 

 

A empresa com maior percentual de participação de mercado mundial no setor de máquinas agrícolas, a Jhon Deere, não ficou para trás e, desde o final da década passada, começou a aplicar Inteligência Artificial em seus produtos. Graças à aquisição da startup Blue River e seu envolvimento com empresas como a Volocopter, já lançou produtos como pulverizadores agrícolas e drones que usam Machine Learning para aumentar a produtividade e a eficiência dos recursos. Ao usar esses produtos, os agricultores podem reduzir o uso de pesticidas e produzir mais produtos orgânicos que atendam às necessidades dos consumidores e sejam mais ecológicos.

Como você pode ver, graças ao uso da inteligência artificial, a segurança alimentar pode ser garantida para as gerações futuras, al mesmo tempo que é produzida com mais eficiência e o meio ambiente é protegido. Se você quer saber como a Agroinvesting usa a tecnologia para impactar a vida dos agricultores e ajudá-los a financiar seus negócios agrícolas, acesse aqui: https://www.agroinvesting.pe/

 

Referências

 

- Ministerio de Agricultura de Colombia. (2019, December 3). La inteligencia artificial al servicio de la agricultura. Agronet. https://www.agronet.gov.co/Noticias/Paginas/La-inteligencia-artificial-al-servicio-de-la-agricultura.aspx

- Observatorio para la Innovación Agraria, Agroalimentaria y Forestal. (n.d.). Innovaciones de la inteligencia artificial en la agricultura de precisión. https://www.opia.cl/601/w3-article-116120.html

- Ortiz, E. (2021, February 24). Impacto de la Inteligencia Artificial en la agricultura. Energía Hoy. https://energiahoy.com/2021/02/24/impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-agricultura/

- Pozo, D. (2019). La tecnología de precisión, marca de futuro de John Deere. Interempresas Media. https://www.interempresas.net/Agricola/Articulos/259155-La-tecnologia-de-precision-marca-de-futuro-de-John-Deere.html

- United Nations. (n.d.). Población | Naciones Unidas. https://www.un.org/es/global-issues/population#:%7E:text=Est%C3%A1%20previsto%20que%20la%20poblaci%C3%B3n,cuanto%20a%20estos%20%C3%BAltimos%20datos